Wissensmanagement 4.0

Wissensmanagement 4.0: Zentrales Element zur Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit im digitalen Zeitalter

In einer Welt, die von digitalen Innovationen und stetigem Wandel geprägt ist, wird die effiziente Erschließung, Verwaltung und Nutzung von Wissen zu einer entscheidenden Herausforderung für Unternehmen. Zunehmende Informationsflut, mangelnde Datenqualität, Wissensverlust durch demografischen Wandel, die Notwendigkeit schneller Entscheidungsfindung und der Schutz sensibler Daten sind nur einige der aktuellen Herausforderungen.

Die systematische Einführung eines datengetriebenen Wissensmanagements und die wirtschaftliche Nutzung von Unternehmensdaten begegnen diesen Herausforderungen und leisten einen wesentlichen Beitrag zur Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit. Mit modernen Datenanalyse- und KI-Methoden können Unternehmen wertvolles Wissen nicht nur besser organisieren, sondern auch relevante Erkenntnisse schneller gewinnen. Dies unterstützt die Entscheidungsfindung, beschleunigt den zielgerichteten Informationsaustausch, erhöht die Innovationsrate und steigert die Mitarbeiter- und Kundenzufriedenheit.

Fraunhofer Austria greift auf ein umfassendes Set an Methodenwissen und innovativen Tools zurück und unterstützt Sie von der Identifikation geeigneter Use Cases über die Erhebung und Analyse relevanter Daten bis hin zur zielgerichteten Bereitstellung von Erkenntnissen in Form von BI-Lösungen (Dashboards), unternehmensspezifischem Vorschlagswesen oder Conversational AI-Anwendungen (Chatbots).

Unsere Leistungen für Sie

Potenzialanalyse: Wissensmanagement 4.0

Use-Case Identifizierung und Potenzialbewertung

  • Durchführung von Workshops zur Identifizierung von Use-Cases aus dem Bereich des Wissensmanagements
  • Aufwand-Nutzen-Bewertung der identifizierten Use-Cases
  • Auswahl geeigneter Use-Cases und Überführung in Projektroadmap

Datenerhebung und -qualitätsbewertung

  • Identifikation und Erhebung relevanter Datenquellen innerhalb des Unternehmens (Datenbanken, Dokumente, Sensordaten etc.) sowie außerhalb des Unternehmens (Verordnungen, Stellenausschreibungen, etc.)
  • Verknüpfung der Datenquellen in Form einer Datenlandkarte zur effizienten Analyse und Visualisierung der Informationen, um Zusammenhänge und Muster zwischen den verschiedenen Datenquellen aufzuzeigen
  • Durchführung von Datenqualitätsanalysen und Ableitung von Maßnahmen für eine erfolgreiche Umsetzung eines Projektes

 

Planungs- & Umsetzungsprojekt: Wissensbasierte Entscheidungsunterstützung

Wissensverknüpfung

  • Identifikation und Extraktion von relevanten Informationen und Wissen aus den analysierten Daten. Dies kann die Identifikation von Schlüsselbegriffen, Konzepten und Beziehungen umfassen.
  • Modellierung eines geeigneten Datenmodells auf Basis etablierter Ontologien und Standards
  • Integration von Datenbasis in das Modell und Harmonisierung der einzelnen Daten

Wissensgenerierung

  • Definition und Durchführung von Analysen und Abfragen an den Wissensgraphen, um die im Use-Case definierten Fragestellungen beantworten zu können und neue Erkenntnisse zu erlangen.
  • Konzeptionierung und Entwicklung von Algorithmen

Wissensbereitstellung

  • Nutzbarmachung des verknüpften Wissens durch Entwicklung von unternehmensindividuellen Anwendungen
  • Unterstützung von Mitarbeitenden bei Entscheidungsfindung durch individuelle und interaktive Bereitstellung von Informationen (z.B. Chatbots)
  • Graphische Aufbereitung von generiertem Wissen bzw. Zusammenhängen durch den Einsatz von Knowledge Graphs ermöglicht ein besseres Verständnis/ Nachvollziehen von Zusammenhängen (z.B. Business Intelligence Anwendungen)
  • Unterstützung bei der Auswahl geeigneter Technologien und Systeme zur Erfüllung der Anforderungen

 

Referenzen

Bitte beachten Sie, dass viele unserer Referenzen der Geheimhaltung unterliegen und deshalb nicht dargestellt werden können.

Wien Energie

Klarheit und Transparenz über den standortübergreifenden Anlagenbestand mittels KI und
semantischer Systeme

Melecs EWS GmbH

Mensch-Roboter-Kollaboration bei der Platinenverpackung

EVVA Sicherheitstechnologie GmbH

Schüttgutmagazinierung mittels Leichtbauroboter

TÜV Austria Holding AG

Safety und Security Konzept zur Mensch-Roboter-Kollaboration in der Produktion

DR. OPERA

Nachhaltige
Betriebsführungs-
strategien

Infineon Technologies AG

Tex-As – Text
Mining basiertes Assistenzsystem

Infineon Technologies AG

Durch KI und
betriebliche Lernassistenz zum Erfolg in der Halbleiterindustrie